API dokumentáció

Hitelesítés & Base URL

Kezdje azzal, hogy az ügyfélklienst a megfelelő bázis URL-címre irányítja. Elfogadjuk a standard OpenAI fejléceket a kompatibilitás érdekében. API-kulcsát Authorization fejlécként, Bearer tokenként adja meg. Adja át közvetlenül környezeti változókból, hogy elkerülje a titkok hardkódolását. Ez a beállítás bármelyik könyvtárral működik, amely támogatja az OpenAI protokollt.

Első kérés

Küldjön egy egyszerű chat-kiegészítést a kapcsolódás ellenőrzéséhez. Használja az "uncensored" modell azonosítót szöveggeneráláshoz. A végpont szabványos JSON-t ad vissza választásokkal és használati metrikákkal. Ha 401-es hibát kap, ellenőrizze a kulcs formátumát. A 402-es kód elégtelen előre fizetett egyenleget jelez. Ez a gyors teszt igazolja, hogy az integráció készen áll a termelési forgalomra.

Copycurl https://api.mistralbaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List installed python packages with versions"}]
  }'

Python SDK Integráció

Konfigurálja az OpenAI Python csomagot, hogy az alap URL-ünket használja. Állítsa be expliciten az API-kulcsot és a modell nevét. Adja meg az üzeneteket szótárok listájaként role és content kulcsokkal. A válasz objektum tartalmazza a generált szöveget a choices[0].message.content mezőben. Kezelje a kivételeket gondosan a hálózati vagy díjkorlát hibák elkapásához a végrehajtás során.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralbaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK beállítása

Inicializálja az OpenAI klienst az alap URL-címével és kulccsal. Határozza meg az üzenetek tömbjét felhasználói és asszisztensi szerepkörökkel. Hívja meg a chat.completions.create metódust az uncensored modellel. A válasz a generált szöveget az első lehetőségnél tartalmazza. Használja ezt a mintát szinkron és aszinkron hívásokhoz Node.js alkalmazásaiban.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralbaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre. Az API chunkokat küld az adatok generálása során. Minden chunk delta szöveget tartalmaz, amelyet egy pufferhez fűzhet. Ez a megközelítés csökkenti a észlelt késleltetést hosszú kimenetek esetén. Kövesse nyomon a token-felhasználást az utolsó chunkban a pontos számlázás érdekében.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiterek & Kontextusablak

A fiókod 100,000 tokenes kontextusablakot támogat. A maximális kimenet 16,000 token kérésenként. Percenként 300 kérést küldhetsz. Csak 8 kérés fut párhuzamosan. A 8 MB-nál nagyobb törzsméretű kérések sikertelenek lesznek. Használd ezeket a határokat a retry logika tervezéséhez. A 429-es hibák az átfutási határ túllépését jelzik. Az elutasítások nem fogyasztanak hitelt.